HS-S69P 手势识别传感器
- 介绍
- 原理图
- 模块参数
- 电路板尺寸
- 添加Arduino库文件
- 添加Micropython库文件
- ArduinoIDE 和Python语言示例程序
- 米思齐 Mixly 示例程序(图形化语言)
- Arduino测试环境搭建
- 视频教程
- 测试结论
1、介绍 点这里回到目录
PAJ7620U2手势识别传感器是一款以IIC通信的3D手势识别交互式传感器。工作电流仅3.5mA, 手势识别距离达20mm。在最远20cm范围内,可以识别的手势多达13种。该手势传感器具备良好的手势识别稳定性,反应快,准确率高,可识别多种手势。支持两种手势识别模式,高速模式(可识别9种)和低速模式(可识别13种)。支持用户自定义识别手势。
PAJ7620U2手势识别传感器在高速模式下可识别上,下,左,右,前,后,顺时针,逆时针,快速挥手。而低速模式除了支持高速基础包含的所有手势外,还支持慢速上下,慢速左右,慢速前后,乱序。此外,低速模式可以自定义单位采样时间,还可根据自己需要轻松定义识别手势。
2、原理图 点这里回到目录
3、模块参数 点这里回到目录
引脚名称 | 描述 |
---|---|
G | GND(电源输入负极) |
V | VCC(电源输入正极) |
A | 时钟信号通信引脚 |
L | 双向数据通信引脚 |
-
供电电压: 3.3V-5V
-
连接方式:PH2.0 4P端子线
-
安装方式:螺丝搭建
4、电路板尺寸 点这里回到目录
5、添加Arduino库文件 点这里回到目录
Arduino环境库文件安装步骤:参考链接
Arduino环境库文件:点击下载
米思齐UNO开发板库文件安装步骤(使用代码前先下载安装米思齐库文件):参考链接
6、添加MicroPython环境库文件 点这里回到目录
米思齐ESP32开发板库文件下载安装步骤(使用代码前先下载安装米思齐库文件):参考链接
7、Arduino IDE示例程序 点这里回到目录
示例程序(UNO开发板):点击下载
#include <Wire.h> #include "paj7620.h" const int GES_REACTION_TIME = 500; const int GES_ENTRY_TIME = 800; const int GES_QUIT_TIME = 1000; void setup(){ Serial.begin(9600); Serial.println("\\nPAJ7620U2 TEST DEMO: Recognize 9 gestures."); uint8_t error = 0; error = paj7620Init(); if (error) { Serial.print("INIT ERROR,CODE:"); Serial.println(error); } else { Serial.println("INIT OK"); } } void loop(){ uint8_t data = 0; uint8_t error = 0; error = paj7620ReadReg(0x43, 1, &data); if (!error) { switch (data) { case GES_UP_FLAG: Serial.println("上"); break; case GES_DOWN_FLAG: Serial.println("下"); break; case GES_LEFT_FLAG: Serial.println("左"); break; case GES_RIGHT_FLAG: Serial.println("右"); break; } } }
示例程序(ESP32开发板-MicroPython语言):
8、米思齐 Mixly 示例程序(图形化语言) 点这里回到目录
示例程序(UNO开发板):点击下载
示例程序(ESP32开发板):点击下载
9、测试环境搭建 点这里回到目录
Arduino UNO 测试环境搭建
准备配件:
- UNO-R3 开发板 *1
- UNO-R3 EXP 扩展板 *1
- USB type-c 数据线 *1
- HS-S69P 手势识别传感器*1
- PH2.0 4P双头端子线 *1
电路接线图:
ESP32 Python 测试环境搭建
10、视频教程 点这里回到目录
Arduino UNO视频教程:点击查看
ESP32 Python视频教程:
11、测试结论 点这里回到目录
Arduino UNO测试结论:
下入代码,之后电脑串口显示手势方向。