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MySQL使用explain分析sql效率

数据库 memory 发布于November 20, 2017 标签: MySQL

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句。

Explain语法:

EXPLAIN tableName

EXPLAIN [EXTENDED] SQL

前者可以得出一个表的字段结构等等

后者主要是给出相关的一些索引信息

各个属性介绍
1、id:这是SELECT的查询序列号

2、select_type:select_type就是select的类型,可以有以下几种:

3、table:显示这一行的数据是关于哪张表的实际的表名(如select from lt_config;)或表的别名(如 select from lt_config a);

4、type:这列最重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引,是使用Explain命令分析性能瓶颈的关键项之一。
结果值从好到坏依次是:system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL,一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref,否则就可能会出现性能问题。

5、possible_keys:列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行

6、key:显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL

7、key_len:显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

8、ref:显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。

9、rows:显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

10、Extra:包含MySQL解决查询的详细信息,也是关键参考项之一。

除此以外,explain 的extended 扩展能够在原本explain的基础

MySQL5.1开始支持分区功能,同时explain命令也增加了对分区的支持。可以通过explain partitions命令查看SQL所访问的分区。

我本地没分区,哈哈哈...

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[a-z] 匹配一个字符范围,如a到z
[a-zA-Z] 匹配一个字符范围,如a-z 或 A-Z
^ 匹配行的开始
$ 匹配行的结束
\A 匹配一个字符串的开始
\z 匹配一个字符串的结束
. 匹配任意单个字符
\s 匹配空白字符,如空格,TAB
\S 匹配非空白字符
\d 匹配一个数字
\D 匹配非数字
\w 匹配一个字母
\W 匹配非字母
\b 匹配字符边界
(...) 引用所有括号中的内容
(a|b) a或者b
a? 零个或1个a
a* 零个或多个a
a+ 1个或多个a
a{3} 3次重复的a
a{3,} 3次或3次以上重复的a
a{3,6} 3到6次重复的a

修正符

/g 查找所有可能的匹配
/i 不区分大小写
/m 多行匹配
/s 单行匹配
/x 忽略空白模式
/e 可执行模式,PHP专有
/A 强制从目标字符串开头匹配
/D 使用$限制结尾字符,则不允许结尾有换行
/U 只匹配最近的一个字符串;不重复匹配

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  • 泽泽: 原文是gif图,无脑抓取也要读一读吧
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