MySQL查询附近的人

MySQL中的POINT字段简介

在MySQL数据库中，POINT字段是一种空间数据类型，用于存储地理数据的位置信息。这种数据类型属于MySQL的空间扩展，这些扩展允许用户在数据库中存储和操作GIS（地理信息系统）数据。POINT数据类型用于表示地球表面上的一个点，它包含了一个纬度值和一个经度值。

创建包含POINT字段的表

要在MySQL中使用POINT数据类型，首先需要创建一个包含POINT字段的表。这里是一个创建此类表的示例：

CREATE TABLE locations (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    position POINT
);

在这个例子中，locations表有三个字段：一个ID，一个名称，以及一个位置信息，位置使用POINT数据类型来存储。

插入POINT数据

插入包含经纬度信息的POINT数据时，可以使用ST_GeomFromText或Point函数。以下是使用这两种方法的示例：

-- 使用ST_GeomFromText函数
INSERT INTO locations (name, position) VALUES
('Place A', ST_GeomFromText('POINT(30.7333 76.7794)'));
-- 使用Point函数
INSERT INTO locations (name, position) VALUES
('Place B', Point(34.0522, -118.2437));

查询POINT数据

查询包含POINT字段的数据时，可以使用ST_AsText函数来转换POINT数据为可读的字符串格式：

SELECT id, name, ST_AsText(position) AS position FROM locations;

这将返回位置数据的文本表示，例如POINT(30.7333 76.7794)。

使用空间函数

MySQL还提供了多种空间函数来处理POINT数据，例如计算两点之间的距离。使用ST_Distance_Sphere函数可以基于球面计算两个点之间的距离（单位为米）：

SELECT ST_Distance_Sphere(
    (SELECT position FROM locations WHERE name = 'Place A'),
    (SELECT position FROM locations WHERE name = 'Place B')
) AS distance;

索引POINT字段

为了提高空间查询的性能，可以在POINT字段上创建空间索引。这是创建空间索引的示例：

CREATE SPATIAL INDEX idx_position ON locations(position);

这个空间索引可以帮助MySQL更快地执行空间位置查询，如查找特定范围内的点或计算点之间的距离

附近的示例：

数据库结构

-- ----------------------------
-- Table structure for lt
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `lt`;
CREATE TABLE `lt` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
  `lng` double(10,3) DEFAULT NULL,
  `lat` double(10,3) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
-- ----------------------------
-- Records of lt
-- ----------------------------
INSERT INTO `lt` VALUES ('2', '宝安区美丽365花园        ', '114.039', '22.669');
INSERT INTO `lt` VALUES ('3', '龙岗区佳兆业上品雅园', '114.089', '22.639');
INSERT INTO `lt` VALUES ('4', '龙岗区万科金色半山', '114.095', '22.634');
INSERT INTO `lt` VALUES ('5', '宝安区金港华庭', '113.868', '22.588');

查询语句

SELECT  
s.id,s.name,s.lng,s.lat,   
(st_distance (point (lng, lat),point(113.858202,22.583819) ) / 0.0111) AS distance  
FROM  
wlsq_base.lt s  
HAVING distance<10 
ORDER BY distance

例子
按我的坐标计算周边坐标的距离并由近到远排序

select name,st_distance(point(113.327955,23.129717),point)*111195 as distance,address from table1 where st_distance(point(113.327955,23.129717),point)*111195 < 100 order by distance asc limit 100

注意：其中point字段类型是 point，其值可以通过以下方法写入：

update table1 set point = point(113.123232,24.1324234)

st_distance计算的结果单位是度，需要乘111195（地球半径6371000*PI/180） 是将值转化为米

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